在新的大时代来临、社会剧烈变革的时候,各种言论、揣测或者担心总是层出不穷。从二百多年前的工业革命开始到今天,我们看到的各种已经习以为常的事物,几乎都引起过人类社会巨大的担忧,恐慌,甚至是歧视,例如,汽车、火车、飞机、电、互联网。站在上帝视角的我们,自然知道这些是无稽之谈。
但当我们身处变革中的时候,却依然犯着几百年来无数次重复的错误。
9月26日,百度创始人李彦宏与国际货币基金组织(IMF)总裁拉加德在第二届彭博全球商业论坛上展开对话。
这是一场颇有干货的讨论,Robin提出了未来可能堪比机器人三原则的理论。但很可惜,舆论更加关注的是拉加德的一个“入门级”问题,并随即引发了关于“AI歧视女性”的标签。
拉加德指出的是,研究表明,技术进步可能会减少大约2600万个工作岗位并对女性造成不成比例的伤害——因为大部分重复性工作是由女性在完成。
如果这个问题,不是IMF总裁提出来的,如果回答者不是目前AI领域领军企业的创始人,大概不会有这么大的波澜。不过也正是籍由这样的问题,能够消弭一些大众对人工智能的恐慌心态——如果大众有好好听李彦宏的回答的话。
AI不是人,不会有人的劣根性
汽车的出现和普及,让马车退出的历史舞台,马车夫基本都是男性,那是否意味着,汽车是否天生有着对男性的性别歧视?
大概不会有人这么想,但把汽车换成AI,就成了各种新闻标题——历史总是在不经意间重复,自诩为受过高等教育的我们,无意间成为了一百年前,立法限制汽车上路的愚人。
本质上这是一个有逻辑漏洞的问题:在可见的数据中所体现的,可预见的技术进步减少了工作岗位,工作岗位大部分是女性。但重复劳作的工种由女性主要承担,并不是技术或者人工智能的错误。众所周知,因为父系社会的特性,女性在现代社会要承担更多抚育孩子、照顾家庭的责任,造成就业机会的性别失衡,男性更能在职场获得更多资源和机会,而女性更多流入到相对低级的重复型工作中。这是整个人类社会的问题。
其次,这种忧虑只看到了技术进步和AI化的皮毛,AI对人类社会的改造是全方位和深入的,2600个岗位的消失,是目前AI的能力,只能做到解决最简单的重复劳作。这种改造将深入到社会的方方面面,就像马车被汽车取代,受影响的不仅仅是车夫,还有马车生产整个链条的各行业,马车轮胎如果不转型为汽车轮胎,那被淘汰也是被历史抛弃。AI最初取代的2600万个岗位后面,是未来2.6亿个,26亿个岗位,都有可能被取代。
但更重要的是,AI的变革极大激发了生产力,创造出更多的新岗位。这种变化和升级,大概只有工业革命时代,将大众从土地耕作中解放出来(技术进步带来的产能提升、规模化,不需要那么多人耕地了),进入到工厂和各种新型的产业中,这种剧变可以比拟。例如,就在40年前,多少现在电脑和互联网的工作依然由人来完成,但40年前,何曾有程序员、产品经理、新媒体运营等等全球数亿的相关工作岗位?
变革已经开始,我们应该做什么
其实我们每一个人,或多或少,未来都会被AI技术的不断进步所影响。毕竟2600万工作岗位的取代,是近在眼前了。拉加德之所以将这个问题抛给李彦宏,也是因为在目前全球的AI实力榜上,百度是在头部的不可忽视的公司,而掌舵者的态度,很大程度上,会指明这场变革的方向,以及可以给出有效的建议。
其实在此前的世界人工智能大会上,Robin已经给出了部分答案,对企业来说,应该进行AI化:“一个真正的‘AI化公司’应该是三维一体的――它必须具备AI的思维,拥有AI能力,并且能够遵循AI伦理。”某种程度上,包括2600万高重复性岗位的员工,所有人,都必须接入到智能时代的思维——这并不是说我们必须懂得AI技术的原理,只需要知道AI技术的应用,可以做到什么,就像移动互联网普及的时候,如果不懂、不用智能手机,大概率上很多新产生的基础性工作都无法完成:例如外卖送餐员、家政服务。
而在给普通人的建议之上,更重要的是,对于正在到来的AI时代,AI伦理四原则,则更能产生指导性的深远影响:最高原则是安全可控;AI的创新愿景是促进人类更加平等的获得技术能力;AI存在的价值教人学习,让人成长而不是取代人,超越人!AI的终极理想,为人类带来更多的自由和可能!
其实早在类人型机械(我们现在还称之为机器人)出现之前,人类就对文学作品中的机器人感觉到恐慌,1940年代,科幻作家阿西莫夫的机器人三原则被人们熟知,成为科幻作品的经典规则之外,甚至影响到现实社会,被认为是未来机器人制造的重要准则。
本质上,人工智能的影响力,要大于机器人产业,其理论上的破坏力,也非常让人忌惮。给野蛮生长的人工智能技术研究制定方向、设立准则(未来可能将其作为基础代码强制写入程序?),不仅圈定了AI积极的发展方向,更是给予全人类的信任保障。简单的说,AI的价值是,在安全的基础上,帮助人类。
这个定义,简单明了说明了人工智能的价值和未来方向,如何落地实现,是需要领跑者和政策制定者,共同考虑的事情。不过可以放心的是,根据AI的发展程度来看,我们依然有足够的时间去规范它。
作者 Itlady
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