蓝时代
今年上半年，亚马逊宣布进入医疗保健业务，不仅在年初与“股神”巴菲特旗下的伯克希尔-哈撒韦和摩根大通共同宣布将联合起来改变为100万美国员工提供服务的医疗保健行业，又在7月正式宣布将收购在线医药销售初创公司PillPack，这一消息使得美国传统医药零售商和保险公司的股票遭遇重挫。
在底特律，汽车公司正紧密关注关注科技巨头建造无人驾驶汽车的进展。在华尔街，面向客户的前端顾问正在与机器人顾问进行竞争。近两年兴起的机器人顾问这种自动化的投资科技通过创建以AI驱动的投资建议平台，为用户提供低成本的咨询服务。
对于这些行业，AI革命已经到来。而对于其他行业来说，革新也近在咫尺。
对于世界各地的任何一个公司，这就是残酷的现实，一闭上眼，明天醒来你可能就会发现你赖以生存的商业模式已经不在可行。
技术可能颠覆整个商业模式和更多行业的想法并不新鲜，特别是AI。如今要认识到的新的情况是，AI正在迅速打破边界，出其不意地给那些轻视它的企业与管理者以重磅一击。20年前，互联网的商业化开始改变无数的行业，让企业走向成功与失败的两端，如今，AI必将以更加惊人的态势加速这种划分。
对于企业高层管理者来说，问题已经不再是AI是否适合其业务，而是该如何调整企业经营模式以充分利用AI从理论到实践的过渡，真正成为AI先行的企业。
无疑，有些企业已经这样做了，在竞争中脱颖而出，并成功改变了整个行业发展的方向。但更多的企业在技术面前显得蹑手蹑脚，在企业中零零散散地采用新技术，带来有限的利益。
当然，这样也比什么都不做的好。
但是，AI先行的企业需要有引领者的心态，做跟随者是远远不够的。企业需要更大的野心和视野，将技术更广泛的嵌入到整个企业中，实现更广泛的自动化、加速和增强关键业务流程，来大规模地转换并驱动形成持久的竞争优势。
要实现这一点，有非常明确的路径。首先，通过广泛运用AI技术，实现业务流程的系统化、自动化，打破内部孤岛，让各业务运营系统逐渐有效地进行协同与联动。各行各业的领军企业已经开始这样的实践，如保险公司通过AI技术实现自动承保，银行利用AI技术来扩展和管理信贷服务。这些企业都看到了，高效的业务周期和自动化决策流程可以创造巨大的竞争优势。
这一任务显然非常艰巨，但将这种理念融入其发展战略的公司已经实现了超凡的价值。对于那些渴望加入领导者行列的企业来说，我们建议要在三个方面同时推动。
搞清楚要从哪里开始
确定内部业务AI化的目标，知道优化哪些业务和流程是对自己最有帮助，并且能够用现有的AI技术解决。
如果将AI引入你的商业流程，先要确认在哪一部分具有最大的转型机会，并紧随相应的组织架构变革来配合优化整个过程，使在未来执行任务的流程变得更加敏捷。
大规模规划并部署AI
规划并构建AI核心平台，构建基础设施和软硬件环境，包括采集、处理解决问题相关的数据，构建机器学习训练系统和线上服务系统的基础设施（数据、算法、生产三大核心平台的建设）。
尝试是必须要做的，但孤立地实践不会带来成功。为了大规模、有效地部署AI技术，企业需要一个能够有效管理关键数据、使能业务指标并实现持续发展的AI能力闭环。虽然目前已经出现了很多优秀AI能力模块，但仍然很少有服务商可以提供端到端的流程就绪的解决方案。
升级企业知识体系与人才战略
招聘、培养构建AI应用的角色人员，组成构建企业AI应用的专业团队。
人才是AI变革中的关键因素。CEO们及领导团队需要构建起新的组织，不仅能够灵活地适应，并且积极应对AI带来的变化。然而，许多企业会发现内部缺乏具有专业知识的人才和管理架构。
现在是时候开始解决这一问题了，既要建立内部能力，又要利用外部资源。外部资源至关重要，因为没有其他办法可以按照AI革命所要求的速度和规模来同步提升企业的能力。AI先行者必须形成完善的内部知识储备作为核心竞争力，因此有必要立即开始升级企业知识体系。
摆脱AI革命从来都不是一个备选项。做AI先行者要关注这三大方面，海云数据海云数据图易AI 能力服务平台帮您逐点突破。
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正如《智能革命》中所说，如果说信息技术时代的商业第一生产力是流量，“。得流量者得天下”，那么智能革命将带来全新的经济变革。“AI”将成为新的推动力，哺育出全新的独角巨兽。
原文载于：Forbes
作者：毕马威分析师 Brad Fisher
转载自海云数据公众号
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