蓝时代
1，上个周末，又被“大数据杀熟”了，和家人一起叫车，目的地相同，价格不同。周末北京很冷，秋风萧瑟，看着手机上更贵的价格，你会觉得自己被欺负甚至是羞辱了，对此你唯有冷笑，比天气更冷的冷笑。
2，数据与算法，让商业社会梦寐以求的“一级价格歧视”（根据每个人都有不同的收费策略）——也就是“欺负老实人”——成为可能。今年三月，有位复旦教授花5万元打了800多次网约车，印证了当时的一个相关性：手机越贵，打车费越贵；iPhone容易被更贵的车型接单，享受的优惠更少，而且时间延误的比例最高。
3，大数据杀熟是反人性的，因为它触发了每个人心中最原始的道德模块：公平。“这不公平啊！”。没人喜欢被杀熟——无论是被“杀”的iPhone用户，还是被默默贴上“穷人”标签的安卓用户。
4，面对公众的愤恨，你能指望平台做些什么呢？提高算法透明度吗？对此我感到悲观，当“买的没有卖的精”这句俗语被大数据和AI加了无数倍杠杆，就更是一句恒古不破的真相。
5，大概十年前，科技思想家们曾向我们勾勒“大数据时代”的美轮美奂，十年后，倘若如今这般模样就是“大数据时代”的全貌，那么它无疑让人感到boring。那些互联网时代最聪明的头脑，那些拿着高薪和期权，穿着格子衫的先生们，每天费尽心机想做的，只不过是从庶民的口袋里再掏出几块碎银子罢了。
6，我现在开始觉得，摩尔定律并不是一个非常重要的定律，不要再喊什么第四次工业革命了，因为只有能源革命才是真正意义上的工业革命。现在的创新，大多是连接驱动型创新（对已有技术的重新组合，或者想法和想法的连接），而非应用科学创新，而只有后者才能让人类科技跃迁至新的范式——事实上，现在的信息技术依旧建立在几十年前图灵和冯·诺依曼奠定下来的范式基础（美国经济放缓，乃至中国经济进入“新常态”，都与此有关）。科技的发展并没有科技媒体（约等于IT媒体）渲染地那般飞快。
7，比如，曾有位学者去电影院看了最新版《星球大战》，觉得特效很棒，心想：50年代科幻片的特效那么低劣，他们看到今天的科幻片一定会非常羡慕我们。但他马上想到，50年代的人根本不会羡慕我们，因为他们以为50年后，科幻片里的那些技术早已成真，人类早已实现了星际旅行，熟不知，我们只是把星际旅行的科幻片拍得更好了。
8，在荒诞的大数据时代，你要时刻谨记：但凡是与平台打交道，你们之间，就只有交易，没有交情，现实恰如北京深秋的天气一样冰冷。
作者 李北辰
声明：本文内容和图片仅代表作者观点，不代表蓝时代网立场。蓝时代 » 关于“大数据杀熟”的几点看法