马斯克:AI时代,提出问题的能力可能比记忆知识更重要

在人工智能快速发展的背景下,未来教育究竟应该培养什么能力?9月23日,特斯拉CEO埃隆·马斯克在接受中国媒体采访时给出了自己的判断。

他并不认为人们应该只学习某一个专业领域。相反,在AI工具越来越普及的情况下,建立跨学科的知识结构可能更加重要。人文艺术能够帮助人们理解社会与文化,科学和工程则有助于认识技术与现实世界,广泛涉猎不同领域,才能形成更完整的判断力。

马斯克特别强调了“提问”的价值。无论是使用人工智能,还是未来与人形机器人协作,用户都需要准确说明自己的目标和需求。如果缺乏必要的知识储备,往往连问题都很难描述清楚。

从这个角度来看,AI时代的核心能力未必只是掌握更多现成答案,而是能够发现问题、拆解需求,并用清晰的方式向智能系统发出指令。如今人们常说的提示词,本质上就是人与AI沟通时所使用的一种表达方式。

在采访中,马斯克还谈到了特斯拉上海超级工厂。他认为,工厂能够取得成功,与中国团队的能力密不可分。中国制造业积累深厚,上海工厂在人员效率、产品质量和生产组织等方面都展现出了较强实力,因此成为特斯拉全球业务中的重要资产。

对于人形机器人的发展前景,马斯克依然保持着一贯的乐观态度。他设想,未来机器人将不再局限于工厂等特定场景,而是逐渐进入普通人的生活。届时,人们可能拥有自己的机器人,并通过数字系统同时管理大量实体机器人和智能体。

他预计,未来10年内全球人形机器人数量可能达到10亿台,15年后或许增至100亿台,20年后甚至可能达到1000亿台。这样的预测能否实现仍有待观察,但可以确定的是,人工智能和机器人正在重新定义人类的工作方式、学习方式以及与机器协作的方式。

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