蓝时代
10月13日，Meta发布Muse Wonder系列模型，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full，内部代号为“西瓜”。该系列面向个人及专业智能体任务，重点提升跨对话记忆、长时间任务执行和编程能力。
扎克伯格在接受采访时表示，Meta已经抵达AI技术的最前沿。根据Meta公布的评测结果，Muse Wonder Full在部分基准测试中的表现已可与GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1竞争。不过，部分测试成绩接近，并不意味着模型在所有能力和实际使用场景中均达到同等水平。
第三方评测机构Artificial Analysis的测试也显示，Muse Wonder Full相较上一代有明显提升，在多项智能体和专业工作评测中进入前三名。这为其能力进步提供了厂商之外的评测参考，但排名仍需结合具体测试项目、参评模型及测试条件理解。
从此次公布的能力重点看，Meta将跨对话记忆和长时间任务执行列为主要改进方向。前者涉及模型在不同对话中保留和调用相关信息的能力，后者则关系到智能体能否在较长流程中持续推进任务。对于个人助手和专业工作场景而言，这些能力的实际价值不仅取决于模型能否完成单次回答，还取决于其能否准确使用历史信息、维持任务目标并处理执行过程中的变化。
编程能力同样是该系列的重点。不过，基准测试中的成绩与真实项目中的表现仍有区别。模型能否理解复杂代码库、完成修改并通过测试，以及在多轮操作中保持稳定，需要更多实际应用结果支持。
目前，Meta公布的评测和Artificial Analysis的测试均显示，Muse Wonder Full在部分能力上取得进步。至于扎克伯格所称的“抵达AI技术最前沿”，仍需结合更广泛的独立评测和实际使用表现判断。现有信息也未涉及具体测试分数、使用成本及部署条件，尚不足以对该系列模型的综合竞争力作出完整评价。
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