蓝时代
文/孟永辉
从目前整个市场对于家装行业的反应来看，互联网技术对于家装行业的改造并未真正完成，过度关注流量和市场布局让互联网家装缺少一个相对较为明确的变化，最终让互联网家装注定要经历一个新的发展阶段，这个发展阶段很多人叫做互联网家装的下半场。
同人们对于互联网家装下半场的期待相比，新的技术在互联网家装当中的应用更是让很多人的人看到了再次激发互联网家装全新发展的机会。借助新的技术，人们完全有理由相信，未来的互联网家装将会带给我们更多想象。
围棋界的人机大战让我们领略到了人工智能在未来的工作当中能够超越人类的机会，而如果这种技术能够应用到互联网家装领域之中，势必将会给这个行业同样带来颠覆性的变化。正如家装过程当中，工人施工会出现很多的问题一样，借助人工智能技术或许我们能够找到一个全新的解决途径，互联网家装或许能够发展得更加快速和有效。
人工智能或许能够解决施工标准化的问题
在人机大战当中，机器人阿尔法狗通过学习围棋的技艺，形成一套属于自己的战法，最终战胜了柯洁。这让我们有理由相信未来类似的机器人将会很有可能应用到其他领域当中，其中家装领域就是一个较为适合的领域。
互联网家装最难解决的就是施工问题。尽管互联网技术将很多家装施工的流程和环节全部都搬到了网上，但是我们依然不能否认装修施工始终都是一个线下的步骤。因为你不可能将家装施工的流程和环节全部都搬到线上，家装施工一定要在线下的装修现场来进行。而施工问题又直接关系着整个家装的最终体验，因此互联网家装如果不解决施工过程当中的问题将会直接影响着用户的装修体验。
在互联网家装的逻辑当中，解决家装施工问题的一个主要方式和方法就是要实现工人产业化。通过工人产业化对工人进行技能培训、标准贯彻等方面的工作，然而工人产业化有一个很大的弊端就是在多个装修项目开工的情况下，需要很多工人施工，而一旦这些项目停工，这些工人资源基本上处于闲置状态，无法实现资源利用的最大化。
因此，尽管很多公司都知道解决家装用户体验低下的一个主要原因就在于解决施工问题，但是他们依然没有时间和精力真正通过对于工人端的控制来解决这些问题，而是想要借助其他外部条件来“标准化”工人的施工，24小时的监控、各种标准的输出、不间断地进行培训……这些都是互联网家装公司在现阶段解决所有装修问题的一种途径。
经过实践，人们发现这种外部的互联网技术并不能从根本上解决工人的施工问题，野蛮施工、随意施工等施工问题依然在互联网家装过程当中存在，这些问题的存在不仅直接影响到了互联网家装在人们头脑当中的印象，更是影响到了用户最终的装修体验。
只是将互联网技术放置到装修现场，抑或是对装修工人进行培训显然并不能实现施工的标准化，互联网家装在施工过程当中遇到的问题依然还会存在。如果施工问题得不到最终解决，那么互联网家装就只能是一个营销手段，无法真正实现对家装行业提升的目的。
智能机器的出现让人们看到了施工标准化的曙光。我们看到围棋界的人机大战并不能仅仅将它看做是人类与机器人之间的一场战斗，而是应当以更加广阔的视野来看到这件事情，其实有很多行业能够让这种具有高智慧的智能机器参与其中，实现对于标准的控制。家装行业就是一个比较适用的领域。
借助智能机器，我们能够解决当前互联网家装领域当中施工效果无法控制，施工不科学等诸多问题。正如阿尔法狗通过学习围棋的技艺最终打败了人类一样，那么未来在家装行业的施工过程当中，我们同样能够让家装行业的“阿尔法狗”通过学习施工工人的行为和思考模式来实现家装施工过程的标准化。
通过将家装行业划分成为不同的阶段，我们完全能够让智能机器人去完成一些标准化和程式化的工作。比如，我们可以让智能机器人学习油漆的施工标准，通过将有关油漆的程序输入到智能机器当中，让智能机器人按照这样的标准进行施工；比如，我们可以让智能机器人学习泥瓦工的瓷砖铺设的标准，让这些机器人在进行瓷砖铺设的时候按照既定的程序来进行，直到机器人的瓷砖铺设最终达到某种标准才能最终完成……
智能机器人在家装行业的应用将会减少施工过程当中的随意性，在保证装修效果的同时，实现家装行业效率的提升。由于智能机器在施工的过程当中具有很大的标准性，因此在未来的工作过程当中，我们可以借助它的这一优势和特点，通过让更多智能机器参与其中的施工，从而保证装修效果与设计图纸尽可能相互吻合，从而实现互联网家装整体装修效果的提升，并最终提升用户的装修体验。
因此，人工智能的出现或许能够为我们解决互联网家装施工标准化的问题提供全新的思考空间，通过将人工智能加入到实际施工过程当中，我们能够找到更多破解当前互联网家装痛点和问题的方式和方法。那么，我们应当如何让人工智能更好地解决互联网家装的施工问题呢？人工智能与家装结合的前景又在哪里呢？
人工智能如何解决家装行业施工标准化的问题
众所周知，家装行业是一个流程很长的存在。设计、施工、建材……这些流程和环节当中的每一个环节都会对家装行业产生影响，但是有一点可以确认的是，用户真正关心的是家装的施工问题，因为施工的好坏直接影响着最终的装修效果。如果解决了施工阶段的问题，那么我们就抓住了解决家装行业痛点的根本所在，通过实现家装施工的标准化不仅能够实现效率的提升，而且能够让用户的痛点得到消除。
将标准进行量化处理，让人工智能深度学习。实现施工过程的标准化，其中一个很重要的流程和环节在于对家装过程当中的环节进行量化处理，将这些标准化的数据当作是最终的结果，才能最终实现施工的标准化。
因此，我们必须将家装行业的施工标准进行量化处理，通过处理这些数据，人工智能能够形成一些相对较为科学或标准的动作和操作规范，在通过将这些动作和操作规范进行不断学习和升级，才能让人工智能能够实现最终的落地。
以油漆环节为例，其实油漆环节的很多流程和环节都是有一定的标准的，而这些保准都是可以量化的。试想一下，如果油漆的喷涂时间、均匀度、平整度等与油漆工的施工有一定联系的环节都能够数据量化，那么我们就能够将这些数据应用到人工智能的身上，将这些人工智能的机器进行学习，从而找到一个相对较为标准的施工动作，通过对这些动作进行具象化的处理或者是将这些数据当作是最终的目标，那么我们就能够实现油漆环节的标准操作和处理。
因此，对家装的流程和环节进行标准化的数据处理才能让人工智能有学习的教材，通过学习人工智能机器人就能够形成一定的操作标准，再对这些标准进行优化和处理，我们就能够找到一套真正属于某个装修环节的标准流程和方法，通过让人工智能机器人参与其中，才能从根本上解决这些施工问题，提升用户体验。
程序的具象化处理，让人工智能从数据到落地。尽管我们能够对家装的流程和环节进行数据化的处理，但是实际的操作依然需要具体的动作在完成，因此如何将已经学习成熟的数据进行具象化的处理是人工智能真正从数据落地到实际的关键所在。
从现在的阶段来看，对施工过程进行数据化的呈现已经能够实现和完成，但是对于程序的具象化处理依然处于一个相对较为低级的阶段。因为人类的动作并不是通过简单的数据处理就能够实现的，它需要借助人体工程学、传导学等诸多学科的共同协同作用才能最终实现。因此，如何将程序化的数据进行具象化的处理才是保证人工智能能够落地的关键。
所以，在进行数据化的处理之后，我们还需要进行一个重要的步骤，那就是将这些已经非常成熟和科学的数据具象化。这个过程直接关系到装修标准化的实现和完成，因此做好这个环节的工作是互联网家装真正实现落地的关键所在。
找准每一个环节的症结，让人工智能参与其中。解决施工标准化的问题，最主要的是要找到家装行业每一个环节的症结所在，通过人工智能参与其中，解决这些症结，我们才能从根本上解决这些问题。
以家装施工的泥瓦工为例，传统的瓷砖粘贴可能需要工人凭经验和感觉去进行瓷砖的粘贴，对于瓷砖的湿度、水泥的粘稠度、粘贴的平整度等一些粘贴的标准完全都是靠工人的感觉来确定的。而我们能够将瓷砖的湿度、水泥的粘稠度、粘贴的平整度等相关的要素进行数据化的处理，再将这些数据输入到计算机当中，让智能机器人进行学习，训练。之后，我们让这些智能机器人按照这些标准进行实际的施工操作，严格按照相关的标准进行施工，这无疑能够解决施工过程当中靠眼睛看，凭感觉施工的问题，让施工更加保准和科学。
但是，智能机器人只能参与的仅仅只是一个步骤的工作，比如智能机器人只能做贴瓷砖的工作，而瓷砖切割的工作需要其他的智能机器人来完成。因此，我们必须找到影响家装流程的关键环节，在这些关键环节当中使用智能机器人，从而保证这一环节的标准化。未来随着智能机器人应用的铺开，我们能够将切割环节也让机器人来完成，保证瓷砖切割的快速和精准。
所以，借助智能机器人解决家装行业的施工问题最主要的是要找到影响某个环节的根本症结所在，通过解决这些症结来保证用户直接感知到的环节能够实现标准化处理，最终才能让用户痛点消除，提升用户体验。
互联网家装之所以无法最终实现落地，其中一个很重要的原因就在于它的一些流程和环节没有实现标准化的处理。人工智能的出现为我们解决这样一个问题提供了可能性，通过将施工环节进行数据化处理和优化，形成一整套相对较为科学的操作流程和规范，我们可以将原本随意性很大的施工变得标准化，再通过施工效果关键元素的对标，互联网家装才能从随意性很大的存在变成一个相对较为标准的存在，而这或许才能真正杜绝野蛮施工，随意施工，保证实现用户体验的提升。
作者：孟永辉，资深撰稿人，媒体人，专栏作者。从事互联网多年，长期关注行业研究。微信公众号：孟老狮
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