蓝时代
过去是信息互联网，如今是消费互联网，未来是工业互联网，这三种环境的实现难度是不同的。信息互联网就是简单的信息连接，消费互联网有支付等互动形式稍微复杂了一些，但到了工业互联网，前面的那些简直就是小儿科了。用互联网指挥调度机器运转，毕竟跟你打开一个网页看看新闻有本质不同，复杂程度提升千倍万倍。人工智能在这个从简单到复杂的跨越中承担重要使命，但到了工业互联网时期，很多产业要素也需要同步发展，甚至有些是要做到从0到1的发展，否则工业互联网不可能实现。
发展人工智能的三个要素是，计算力、算法、数据，而进军人工智能的互联网公司一般都会强调数据的重要性，偏研究型的机构则会强调算法，但强调计算力才是基础的声音很少。事实上，即便用最完整的数据与最好的算法结合起来，没有合适的计算力也是无济于事的，因为根本跑不起来。未来的人工智能应用，肯定是从软件到硬件的一体化解决方案，由硬件能力所构成的计算力，将会在人工智能应用中扮演重要角色。
联想的最大优势就在于拥有最强的计算力，联想多年来深耕IT行业，生产的计算、存储和网络设备被大量应用在云计算和互联网公司的数据中心里，国内大型互联网公司如BAT，国外的微软和苹果等公司，都在使用联想的产品与服务。目前全球500套最快的超级计算机中，联想独占了87套，位居全球第二，中国第一。人工智能在国内的发展需要计算力进行支持时，是没办法绕开联想的，而这也正是联想将智能化作为公司整体战略，要对AI进行全面投入的根本原因。
杨元庆在演讲中把数据比作汽油，计算力比作引擎，这表明联想在AI中的基础职责已经被划定清楚了，这个优势领域有很高的门槛和壁垒，能跟联想争一争的对手还不多见。不过，联想要是被动地守着计算力这个优势领域，等待一切水到渠成，似乎也不是一个高明的做法。联想的解决方案是主动出击，一方面组建行业联盟，用激活产业要素的方式推动行业整体发展，以便让工业互联网早一点到来，让自己早日发挥更大的作用；另一方面联想也要充分发挥自身的其他优势，横向切入如火如荼的人工智能大潮，向更前台的位置靠拢。
目前全球有数亿台正在运转的设备由联想制造，产生的设备数据量十分惊人。如今联想每天新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条，这些数据在联想全球设置的10个数据中心流转，支撑着联想产品开发、供应、制造、营销、服务等业务环节。联想硬件制造的部分环节目前已实现智能化，2000多个电脑元器件已可以快速调取，形成全球各地所需的数万种个性化配置组合，仅ThinkPad笔记本电脑产品的个性化定制率，目前就已经达到了70%以上。联想的客户服务，目前已有50%的问题由机器回答。而实现这一切的背后支撑，正是数据。
过去人们认为，人工智能的数据就是用户行为数据，但那只是针对互联网服务而言，到了工业互联网时期，仅有用户行为数据是不够的，联想所具备的这些数据能力，是大数据中的重要一环，也是工业互联网中的宝贵资产，用以调度工业生产或应用在其他方面。工业大数据产业应用联盟之所以有80多家企业发起，未来还会有更多的企业加入进来，正是由于各自所代表的数据维度不同，整合起来才有更大的意义。联想可以据此提供数据平台，为细分环节开发算法，让数据在平台上发生化学反应，推动工业互联网的快速发展。
杨元庆在演讲中认为，发起这个工业大数据产业应用联盟的目的，就是为了与各企业共同打造一个全方位的产业智能生态平台，共同推动大数据应用的开花结果，最终是向企业赋能，加速各行业升级转型。联想拥有计算力优势，智能设备优势，大数据优势，与此同时也在积极研发算法，在这波对工业互联网的进军中，联想作为领导者的形象已然被树立起来。
作者 葛甲