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近期在2017腾讯全球合作伙伴大会召开之前，马化腾发出了给合作伙伴的一封信。信中提到了“深度融合”、“云化分享”、“智慧连接”、“全用户”、“大内容”、“新科技”、“宽平台”等七大关键词，并倡导构建“数字生态共同体。”信中有23次提到了“云”，频率超乎寻常，这预示着腾讯云将在马化腾所筹划的未来数字生态蓝图中扮演重要角色。

从形式上看，BAT等国内科技大企业提供的云计算服务多以公有云为主，腾讯也不例外。除了搭建IaaS的基础设施平台外，各家都会把自家相对擅长的一些服务融合进去以满足更多需求，如电商能力、即时通讯能力等。实现IaaS基础功能的技术目前已十分成熟，在保持一定的稳定性、扩展性、灵活性、安全性方面，各家使用的技术不同但总体能力都不差，区别在于细分产品和应用市场的丰富度，而这又与运营商对服务场景的熟悉程度紧密相关。

马化腾在公开信中提到了数字化实现产业迭代，云端的人工智能化，以及腾讯内部一些部门向生产力部门的悄然转变等等。如果将这三点联系起来看你会发现，腾讯是有强烈意愿将自己多年来锻造出来的能力向外输出的，其实现方式毫无疑问将通过云计算，其实现的形式是对外赋能。整个公开信中的主要意思，就是通过云对外赋能，而腾讯云主打的特色将是AI云。腾讯的IaaS除了提供基础设施服务外，还会叠加丰富的AI功能应用。

提到AI时，很多人对做有关技术高低的横向对比，试图给该领域中的玩家排个名次出来。在未来的竞争中AI的技术优势当然很重要，但其实并非最终的制胜关键，否则IBM和微软早赢了100次了，AI的应用和场景显然是更重要的成败因素。这意思是说，能给最广大范围的用户用上AI，将AI与最大范围的应用场景结合并投入应用，才是最重要的事情。作为中国互联网上连接与互动最为活跃，大数据资源最为丰富，用户运营最为成功的平台，腾讯显然可以做到这件事。

公有云作为坑的历史已存在有年，之所以是坑，关键原因在于场景和应用不够，无法有效提升需求，扩大市场容量。此外数据信任问题也很突出，云服务商提供了别人在提供的服务，等于是动了别人的奶酪，无法取信于人，不逾越边界提供服务的话，需求得不到有效引领，体验不完善，在服务的提供模式上，这无异于是一个左右为难的窘境。近年来，云计算的跨层融合正逐渐成为趋势，这里面有技术上的融合、开发与运维的融合、产业上的融合等，腾讯云选择了一条将云计算、大数据和AI融合的跨层融合之路，

为了把体验做好，需求引领出来，腾讯云在服务中提供互动连接、大数据等服务，恐怕不会有人反对，腾讯在这方面能力突出，这本就是腾讯自己的奶酪而非别人的。腾讯把自己发展出来的AI能力也应用到服务中，也与接受服务方的业务没有冲突，因为AI原本就不是一般企业能做的事情。把大数据和AI能力进行跨层融合，将其在IaaS、PaaS和SaaS进行分别部署，是毫不违和的一件事，企业有需求，市场有空白，腾讯云可以大胆去做。而这其中，AI能力将起到粘合剂的作用，是跨层融合的核心力量。

腾讯在AI方面的技术研发一直不是那么显山露水，虽然之前也曾在国际上斩获多个大奖，但直到今年腾讯AI Lab出品的“绝艺”亮相后，才让市场感受到其强大技术实力。腾讯对于AI的前景看得很透彻，相比做出有形的AI产品来说，腾讯更愿意将AI落实为一种无处不在的能力对外输出，而腾讯云成为其对外输出的绝佳管道。

腾讯云最底层的IaaS基础设施是由GPU和FPGA构成的，在这种架构之上是能跑AI平台的。再往上是AI平台服务，目前有深度学习平台和机器学习平台。在平台之上是AI基础服务，承载语音、图像、自然语言处理等AI能力。再往上就落实到具体的AI应用服务和垂直行业解决方案。使用者不管在哪一层有需求，都有相应的AI服务提供，需求较为复杂的大企业到基础层去获取服务，而小企业到应用层去直接使用服务即可。

这是个适用性极强的AI云服务架构，从几万人的大企业到两三人的微小企业，都为其留出了服务空间。AI在未来产业中应用的广泛性是有普遍共识的，在垂直行业及场景中会发挥巨大的效率，且有更多的新场景被创造出来，这是个光明的未来。在将云计算与AI结合起来的同时，腾讯云还会将腾讯的用户运营能力，连接与互动能力融合进来一同输出，直至达到生产力促进的作用。这一切，也就是对外赋能的概念了。

马化腾在公开信中所说的数字生态共同体这个提法，相当有前瞻性，与构建人类命运共同体的倡议在理念上是一致的，是发展这一主题的创新版本。传统观念下的商品与渠道，服务与平台，总是会在实际运行过程中有一些冲突，出现各自挤占对方利益的现象。而数字生态共同体其实是在描述一条正道，腾讯云作为平台，需要合作伙伴的加入方成其大，合作伙伴从腾讯云的赋能中得到利益，腾讯云的利益自然也会得到实现。作为数字生态的共同组成部分，两者的利益连接在一起共同促进，构建出一个完美的向上循环。

作者 葛甲

10月31日上午传出消息，移动资讯平台一点资讯获得了由国家网信办颁发的《互联网新闻信息服务许可证》，正式具备了新闻转载和传播资质。这是互联网新规出台后国家颁发的首张新闻牌照，一点资讯成为新规后第一家也是唯一一家获得这张牌照的民营企业。这是一点资讯发展史中翻越的最高一座山峰，对于整个信息流产业来说也具有里程碑式的意义。

由国家网信办颁发的这张许可证之难拿，在整个网络媒体行业是有共识的。申请者除了需有相应的专职新闻编辑人员资质外，还需具备成熟的新闻信息服务管理制度，健全的信息安全管理制度和安全可控的技术保障措施等诸多严格条件。其运营状况还会被监管机构长期观察，以确定其确实具备获得资质的条件，方才有可能颁发这张许可证。

在目前持有该证的互联网企业中，像搜狐和新浪这样民营的新闻信息服务提供商并不多，且都是PC端的资质，移动端信息流产品获得此许可证的，唯有一点资讯一家，今日头条和天天快报等移动资讯客户端，并不在获证名单之内。这意味着，在诸多正在提供服务的移动资讯客户端中，真正对今年6月1日起正式实施的《互联网新闻信息服务管理规定》做到合规操作的企业，唯有一点资讯，其他信息流产品基本处于“无证裸奔”状态。

一点资讯获得的这张许可证，意义不仅在于使其拥有了新闻转载和传播等新闻服务的资质，更是监管部门对于一点资讯发展模式的认可。网络新闻是公众获取信息的重要来源，但很多经营者在经济利益的驱使下，为获取流量不择手段，违规发布和转载新闻资讯，造成了信息传播秩序的混乱。移动阅读兴起之后，这一状况有所恶化，本该媒体承担的社会责任被转嫁给机器和算法，导致了标题党满天飞，谣言传播迅速蔓延，内容传播上出现劣币驱逐良币的现象，有价值的阅读渐行渐远。

一点资讯在2012年创建之时，是技术和算法的推崇者和引领者，在推荐和搜索双引擎的驱动下，致力于挖掘机器算法分发内容所带来的效率。但在长期的运营中一点资讯发现，机器和算法在现阶段并不能解决所有问题，弄得不好自身反而会成为问题。算法推荐模式带来的阅读浅薄化和低俗化，千人千面算法带来的信息孤岛，海量算法推荐带来的狭窄阅读空间等，都是需要在当下就必须立即正视而不能回避的问题。作为技术和算法的信徒，一点资讯经历过这番直击内心的深刻思考之后，果断调整了发展思路。

人机结合模式，是一点资讯现阶段选择的发展道路。一点资讯认为，把内容分发重任完全交到机器与算法手中的唯技术论是不负责任的，资讯传播是构建国民舆论场的基石，技术失控所带来的负面结果将使危害加倍。尽管一点资讯深信技术最终能解决绝大部分问题，但为了在现阶段将内容分发效率与内容品质同步提升，推崇价值阅读理念，承担作为资讯传播平台的社会责任，一点资讯仍坚决地沿着人机结合这条路走下去了。

两年来，一点资讯请来了网络媒体顶尖的总编辑，组建了有力的编辑团队，坚持“价值阅读”的差异化定位品牌理念及对内容的把关能力，主动放弃了流量主导思维所引出的经济利益，在不断加强技术进步的同时，对平台上的内容品质提升做出了巨大努力。而这一切，正是一点资讯能成为首个获得资质的移动资讯平台的主要原因。

其实早在2016年9月7日，中央网信办“网信中国”就已携31个省、直辖市、自治区矩阵入驻一点资讯，一点资讯成为中央网信办政策解读、信息发布、热点发声的全方位立体发布平台。中央党政军权威发布、官方媒体机构、国家级战略智库、大型民族品牌企业等，也都先后加入一点号，将其作为移动互联网上的权威发声平台。获得权威机构和官方媒体的认可是一个信号，一点资讯率先获得新闻许可证资质，是不难预见的。

获得第一张新闻服务许可证之后，一点资讯的前行道路更显光明。首先是以民营企业之身获得了从事新闻服务的法律保证，在业务的开展方面必将面临更少的限制与障碍，其行业地位将得到显著提升。其次，一点资讯身份转正之后，也将对移动资讯平台现存的竞争格局产生重大影响，监管方认可的发展模式已经显现。

一点资讯的整体估值也将随着此次许可证的获得，而得到极大提升。不久前有媒体报道一点资讯刚刚完成E轮融资，估值10亿美金。而据可靠消息一点资讯计划启动新一轮融资，由于牌照利好，业人人士认为其整体估值或将跃升至50亿美元。可以预见，一点资讯在未来业务开展的过程中，将受到更多政策与资源上的倾斜，比之其诸多竞争对手，一点资讯将具备更强的发展后劲。

对于整个行业来说，一点资讯获得新闻许可证这件事也是一个里程碑事件。首先这证明了，民营企业也是有可能获得新闻资质，从事新闻服务业务的，只要符合相应条件。一点资讯的成功将起到一个示范效应，会有越来越多的移动资讯平台借鉴与学习一点资讯的发展道路，剑走偏锋的非正常发展模式，将面临着越来越小的生存空间。网络新闻传播环境会出现一个逐步净化的趋势，而整个移动资讯产业，也将迎来新的春天。

作者  葛甲

一年一度的双11又要来了，而就在双11之前，从11月2日到12日，为期11天的“2017飞凡狂逛节”也将在全国范围内展开。一个越来越明显的趋势是，每年的11月甚至包括6月在内，已不独是电子商务的狂欢，线下零售也在积极攻城掠地，奋起直追。

飞凡狂逛节与双11有着本质不同，双11是集合了线上商家进行集中促销，而飞凡狂逛节则是由飞凡牵头，集中了数百家商场、数万家门店推出的集体优惠活动。通过科技手段，线下商业为用户提供了效率更高，更易被使用的独享特惠、5折精品好货、支付优惠等服务。其表现形式是不同商业体优惠促销措施集中性的信息化解决方案，其内涵则在于一个“逛”字之上。

电商的双11在表现形式上，也是把商家的优惠活动集中到一起展示，但没有解决的一个问题就是“逛”。电商从根本上是层级目录式服务，几十万商家挤在一起，因资源位的有限而不可能都让用户看到。用户想要买家具、电器或服装，可以到不同的目录下去一层一层找，平台最多也就是在资源位露出一些用户想买的东西，或通过线上数据做一做个性化匹配，但电商是根本无法解决线下场景问题的，要知道当前每10元的消费额，仍有8元是在线下。

到了飞凡狂逛节这个层面，就要有意思多了，这是个与电商截然不同消费环境，其优势正是在于线下的消费场景。逛线下店铺显然要比在网上浏览耗费更多体力，一般的消费者漫无目的去逛，一天下来也逛不了几个店铺。但在利用科技手段介入的飞凡狂逛节上，消费者可以有选择地逛，有目的地逛，提升消费购物的效率。消费者可以从线上获取优惠促销信息，在线下准确找到目标并高效完成消费决策，与传统的线下购物体验截然不同。

与电商的线上服务推荐商品一样，飞凡狂逛节也会通过工具向消费者做商品推荐，两者推荐的依据都在于用户行为数据，但数据的复杂性和维度大不一样。电商的数据最多就是你上次买了什么，浏览了什么，推测你最近想要什么等等，相比线下消费场景的数据而言，维度太单一了。而在最近刚推出的飞凡新版app中，用户购买了什么商品，在哪里吃了饭，使用了什么服务等都是基础数据，其他的如用户的位置、天气情况、拥堵情况、停车情况，也都可以被视作消费数据的一部分，基于这些数据，飞凡狂逛节能为用户做更精准的商品推荐。

如果说大数据和人工智能最大的应用场景在哪里，那无疑是在线下。很多过去在线上很难识别的用户属性，在线下的识别难度就小多了，机器推荐的准确度也会大大提升。因为线下消费场景掌握用户的数据维度多了很多，知道你的位置、知道你的消费偏好和习惯，知道你的品味，知道宏观和微观的消费环境，知道你选择的商品和服务之间微妙的相关性。目前的线上商品电商，触角大多达不到生活服务电商的领域，但在线下这一问题并不存在，例如在万达广场中就有商品、有美食、有休闲、有娱乐，一站式的消费服务，消费场景丰富。

过去线下的商业Mall中有个不好的做法，那就是不太注重消费者的消费效率，商业设施和公共空间的设计目的中有刻意让用户更长时间停留的痕迹，例如路标标注不明，路线辗转繁复等。这是互联网流量思维下的蛋，对线下商业未必是好事。用户更长时间的停留所带来的大流量，确实会有一些转化，但时间长了效率会衰减，用户也会因不好的体验而流失。线下商业最该解决的问题是效率，商户端的效率先不提，那是生产范畴，仅就消费端的消费效率而言，线下商业可以做的事情实在是太多。

设想一下，顾客开车进停车场不必再拿卡，开出去也不必掏零钱缴费，智能停车在手机里自动完成这些环节了。进入商场后有wifi使用，想要买什么或吃什么可以通过手机提前排号。根据手机上推荐的优惠和减免项目直接找过去购买商品后，到饭点了手机又会给你推荐附近对你口味的美食，或者是一场想看的电影。实在逛不动了，还可以使用虚拟到场、远程购物的功能，让购物助手给自己逛街，把商品直接给送到家等。这在消费环节上的效率提升有多大，是不难想象的。

如果说电商的核心口号是买买买，那么飞凡狂逛节的核心口号就是逛逛逛。但这两个口号在内涵上有根本不同，买买买不是体验而是结果，逛逛逛则是包含了结果的体验。消费者需要逛街，购物时需要有线下消费场景的那种代入感，才会有更好的消费体验。可贵的是，飞凡狂逛节的逛逛逛，是一种有效率的逛，是一种有的放矢，精确直达目标的逛，且这种逛的效率，正在随着科技的不断发展而不断提升。

线下实体商业的复兴，在于改变过去陈旧的生产方式，促进生产力提升。传统线下商业零售是存在诸多问题的，例如过度依赖于场景而忽视了消费效率，而这极度需要通过引入创新科技方式加以改变。好在传统商业还有线下消费购物场景这一天然优势，需要做的只是将其中固有的消费效率不断提升上去。飞凡狂逛节，恰好担当了这一复兴实体商业的历史使命。当商家对营商效率的提升，消费者对购物效率的提升均有强烈感受之时，线下实体商业的春天也就到了，这一前景并不遥远。

作者 葛甲

10月26日，首汽约车与百度公布了战略合作协议，双方将共同发力智慧交通及车联网的建设。具体举措是，百度会向首汽约车提供DuerOS和Apollo平台的解决方案，首汽约车则会在自己的平台上进行自动驾驶的商业化运营。首汽集团总经理周红及百度公司总裁陆奇到场，共同见证了战略合作签约仪式。从行业角度看，这是全球范围内无人车技术的首个落地合作场景，首汽约车成为率先“吃螃蟹”的那个企业。

百度是国内最早动手研发AI的企业，在无人车方面的技术积累也很雄厚。百度Apollo计划在从今年初承诺开源以来推进速度很快，已接连推出了1.0和1.5版本，开放了五大核心能力，并与奇瑞、北汽、金龙多个汽车生产制造企业达成战略合作，上升势头强劲。过去一年百度股价已上涨了约74%，每一波上涨都几乎与无人车重大进展同步，资本市场对无人车概念的热情已逐渐高涨。

百度推动无人车快速落地的愿望较为迫切，却又因各种相关配套措施的不完善，而无法指望无人车满地跑的情景很快到来。无人车的研发和生产更偏后端，但研发和生产出来的无人车最终却是要在前端落地的，因此找到一个让无人车有序落地的商业体合作共同来做这件事就显得尤为必要，网约车是一个非常好的无人车落地场景，而从事网约车业务的首汽约车则是个非常好的标的。

国内提供网约车服务的公司有好几家，运营方面则是各有特点。首汽约车是国内发展最为规范的网约车平台，业务覆盖全国52城市，运营车辆超6.6万，网约车新政出台后在23座城市获得了001号线下资质认证。这家公司的鲜明特点就是规范，无论车辆、司机或平台本身，均坚持三证齐全，合法经营，深受监管部门信赖。网约车发展曾有过混乱时期，各种不合规现象百出，对监管构成了巨大挑战。如今在新规已出的背景下，像首汽约车这样的合规经营平台更易受到监管祝福。

首汽约车的另一个特点就是服务的标准化和高品质，在车辆状况的控制上严格按照监管规定，对司机的培训也非常严格，对经营中的相关服务流程做到极度细化，以期通过标准化流程管理输出更好用户体验，其服务在乘客群体中有口皆碑。首汽约车的背后是首汽集团，而在首汽集团背后则是深厚的旅游行业背景，举凡食、宿、娱、游、购、行均有较高标准，且彼此相互加持与扶助。

正是由于首汽约车规范化的运营和标准化的服务品质，使得其与百度无人车的合作成为天作之合，无人车系统本身就是个标准化技术体系，与现实存在的标准化服务体系相结合最为恰当。从现行规则制定和配套完善情况来看，无人车真正实现上路尚需时日，不过在通往这个目标的过程中，还是有很多事情可做的。

DuerOS是种能听会说的人工智能系统，解决的不仅是司机与汽车之间的人机交互问题，首汽约车可利用车联网系统提升运营效率，利用自动驾驶系统中的某些功能来为服务进行加持，将无人车技术系统加入自身的运营和服务体系，提升整个体系的服务效率等等。在无人车真正上路之前，相关的准备工作需要提前开展。通过服务输出来对无人车技术进行验证和反馈，是最为行之有效的准备方式，对无人车本身的技术研发进程也有莫大好处。

因为你无法用孤立的视角去看未来的无人车上路行驶，无人车是自动驾驶的核心，但缺了相关的道路条件、规则条件、场景条件等也是无法成行的，首汽约车的任务就是提前测试与准备这些条件。如果未来无人车需要上路测试运营，首汽约车无疑会是首选，因为首汽约车已通过合作而开展的前期准备，积累与沉淀了运营经验，做好了上路准备。

在未来很长一段时间，绿色、共享和智慧出行将是大趋势，国家也鼓励与支持在这方面的创新，意在建设交通强国。首汽约车和百度的此次合作，在中短期内所体现出来的意义并不比远期的无人驾驶更小。网约车一直以来希望实现的运营目标，就是通过智慧出行方式降低出行成本，乃至于降低整个交通大环境的负载成本。而如今，这一目标有可能通过首汽约车与百度的合作而实现突破。

首先从服务上，过去的网约车需要口头核实乘客地点，因为通用的地图仅能标注大概定位，这在服务上是个痛点。在首汽约车使用了百度Apollo系统提供的高精地图后，口头核实地点就变得没必要了，高精地图可以将乘客定位精确在厘米，司机或系统可以根据定位精准制定行程接驾路线，直接停在乘客面前。而根据系统对城市交通的实时动态指引，未来行驶过程中也较少会出现遭遇拥堵耽误乘客时间等意外情况。

车辆在人工智能驾驶系统的辅助下，将会变得更聪明，对城市道路情况洞察更清，甚至在搭载顺风车乘客的效率和可行性上也会成倍增长，提升乘客的出行效率并为其降低成本。在另一方面，城市的有限道路资源会得到优化利用，交通压力将在车辆的智慧化解决方案之下得到缓解，交通事故也会大量减少，真正实现智慧交通的作用与成效。所有这些，都是在无人车真正能够上路之前就能够看到的前景。

首汽约车已锻造成型的标准与规范，使得其成为百度无人车技术落地的一个最佳场景，因此百度无人车首单花落首汽约车，也丝毫不令人感到意外了。目前首汽约车虽然仅有6.6万辆汽车投入运营，但正处于将模式进行快速复制并推广出去的临界点。2018年首汽约车计划将自营车辆和加盟车辆扩展为50万辆，这比原来的规模大了8倍，服务的范围将扩展到150多个城市。

百度与首汽约车的此次合作，可以被视作百度重返网约车市场的一个信号。此次并非像上次投资Uber一样采取单纯的资本合作方式，而是选择了更为复杂且深入的业务合作方式。首汽约车占领的是中高端网约车市场，无人车是代表未来的尖端科技，也是百度投入重注的战略重心。相信此次合作的意义不仅在于开拓未来，对现有的网约车市场格局也将产生重大影响，市场巨变即将到来。

作者 葛甲

一年一度的双11日益临近，易车在10月25日就率先启动热身，上线“11·11购车狂欢节”活动页面，标志着易车平台的双11促销活动正式拉开帷幕。此次购车节除了惯常的平台联合厂商、金融机构推出大力度促销方案、主题优惠、红包及金融产品外，最为引人关注的则是汽车行业的首款人工智能产品“小易”在购车节的落地应用。这个极具科技感产品的推出，为易车将商业模式进一步向汽车交易服务环节演进，提供了助力。

“小易”是一款问答型机器人，由易车强大的汽车行业数据库在后端提供支持，在前台用问答的形式对用户提供服务。用户以关键词或自然语言形式提出与汽车有关的具体问题，“小易”就能快速为用户提供车型、性能、评测、口碑、报价等相关数据，并提供导购、经销商、贷款、优惠、红包等交易服务，帮助用户快速触达服务入口。同时在易车APP及移动站，“小易”还嵌入了易车基于大数据和机器识别技术的“拍照识车”功能，用户对一款车仅见外形不知其名时，只要拍下照片即可对其进行识别匹配，并提供详实的车型信息。

在我的认识中，易车过往提供的信息服务是目录式的，用户需要按照品牌、车型等层级关系一路点下去，才能找到具体车型的丰富内容和数据，“小易”则提供了一个类似搜索引擎的入口，帮助用户便捷、快速的检索到需要的信息，提高服务效率和用户体验。同时由于易车拥有海量的汽车口碑数据库，“小易”提供的并不仅是标准化的数据，一些包括专家观点和网友问答在内的主观性数据也包含在问答结果内供用户参考。

而且从产品形态来看，“小易”绝不只是一个提供客服服务，仅能给用户带来机械感的普通问答机器人，而是一个综合应用入口。举凡用户在使用易车服务中的各种问题，“小易”均能做出解答，包括注册登录时的验证码查询，账号激活等，这些在过去需要一定人力才能解决的问题，在“小易”这里有了一个集中的机器化解决入口。

“小易”的作用，等于是为用户获取信息省去了层级关系，对用户的信息、交易和服务需求做出直接响应，直达目标。这对于用户的信息获取效率乃至于消费成本的削减，是相当有意义的。从“小易”这个产品中，也可以看到易车在打造以媒体服务和交易服务为支柱的汽车生态系统过程中，善加利用科技手段尤其是AI和大数据技术构建新商业模式的用心。易车表示未来还会推出更多类似“小易”的AI产品，范围涵盖从资讯推送、助销转化到成交服务，持续用技术手段完善自身的商业模式。

在消费升级大潮下，本次易车的双11除了提升科技含量之外，还在服务上做出重大升级。易车升级后的新车、二手车、汽车金融等服务一起推出，包括宝马、沃尔沃等豪车在内的上百个汽车品牌共同参与此次易车双11购车节，超级品牌日、爆款车、半价车等活动接二连三，活动页面将在易车和京东两个大平台同步呈现。如此大规模的活动推出并不难，难的是在背后加以支持的服务能力。在服务方面，易车目前已做好充分准备。在易车构建完成的汽车生态体系下，用户可享受选车、看车、买车、换车、贷款等一站式便捷服务。同时为贴合年轻群体的消费习惯和娱乐化偏好，易车还开发了明星综艺节目《易车英雄》，为购车节注入流行元素，并邀请汽车大咖联盟在购车节期间为用户提供评车、导购服务，辅助用户的购车决策。凡此等等，皆旨在提升服务质量和用户体验，让用户的在线购车更便捷、体验更良好。

在我看来，易车在双11购车节上的创新是潮流所向，势所必然。当前互联网正处于一个转换发展模式的关键节点，过往以信息连接为主的服务方式，将在商业互联网的冲击下渐趋瓦解，取而代之的一定是新服务方式。过去20年内容提供方的首要任务是把用户拉进门，至于用户是不是多坐一会儿他们是不关心的，而未来20年互联网运营者们要考虑的不仅是把用户拉进门，还要让他们尽可能坐住，尽可能从这里完成消费。要达到这一目的当然不能靠人力，人工智能所引出的智能化连接和智能化数据使用，再之后的深度互动直至交易的完成，才是其实现路径。

而在技术发展能够完全承担服务重任之前，易车这类从资讯导购服务走过来的运营者，在不断提升技术的同时，最需要做的一件事是转换服务模式，将过去的纯互联网服务改造成更具实际功能和价值的服务，推动自身的服务更加贴近消费潮流、社会文化、用户实际需求，从而达到线上和线下无差别的服务体验，将虚拟世界与现实世界紧密结合起来，不分彼此。

本次易车的“11·11购车节”，正是这样一个科技与服务共同升级的节日。一方面，易车正在给自己多年来积累下的海量数据找到更为智能化的运用方式，加速推动从“人找服务”到“服务找人”的转变，提升连接效率、连接质量、互动性；另一方面，易车正用服务升级的方式提升用户价值、重塑用户关系、满足用户需求以及创造更多价值的可见未来。两者结合起来，一个易车新商业模式的雏形已开始显现。

作者 葛甲

10月27日，百度发布了2017年第三季度财务报告，总营收为人民币235亿元，同比增长29%。净利润为人民币79亿元，同比增长156%，每股摊薄收益为24元，超出市场预期。三季度百度研发支出为32亿元，同比增长24%，目前百度持有的现金、现金等价物和短期投资总值为人民币1081亿元，在对AI大举进行技术研发投入的同时，财务持续保持稳健状态。

今年百度做了很多事，尤其是突飞猛进的无人车计划，从宣布开放到推出阿波罗1.0版本，再到快速推出阿波罗1.5版本，把核心技术能力不断释放出去，展示了为AI商业化提供基础支持的云计算进展，无人车又与北汽、金龙等大公司达成了战略合作。接二连三的所有这些动作，都是需要花很多钱才能办到的，百度没有丝毫犹豫。现在看来，这一块的投入对财务数字影响并不是很大。

技术研发投入这件事，一度是常怀生存忧虑的中国公司不太愿意干的事情，因为投资周期过长，无法立竿见影见到成效，一个搞不好就会对财务状况构成压力。虽然大家都知道技术研发投入利在长远，但就是没几家公司敢于高举高打大举投入，直到在竞争中发现技术研发投入不足所造成的隐忧逐渐显现，才又想起这码事，试图用令市场惊悚的高额计划投资数字树立技术形象。不过，画技术大饼这件事到底有没有用，最终还得是市场说了算。

中国大型互联网公司中的BAT，谁的技术研发投入最多呢？根据最新数字，阿里巴巴2017财年技术投入为170亿元，腾讯为118亿元，百度为101.5亿元。按实力来看，或许这个名次也算是较为合理的。不过再往前想一步，把这三家公司的市值、收入、利润与研发投入做个比较，那就有意思多了。

截止18日，按市值与技术研发投入的比率来计算，阿里巴巴为0.5%（4443亿美元）；腾讯为0.38%（4316亿美元）；百度为1.6%（932亿美元）。阿里巴巴2017财年收入接近1582亿，利润578亿；腾讯2016年度收入1519亿，净利润414亿；百度2016年度收入705亿，净利润116亿，几乎把这一年赚到的全投入到技术研发中去了。另一方面，阿里巴巴市值是百度的5倍，研发投入仅为百度的1.7倍，腾讯的市值也差不多是百度的5倍，研发投入几乎与百度持平。

这只是今年的状况，2015财年百度的技术研发投入力度更大。当时百度的市值也就500亿到600亿美元左右，其技术研发投入同样为100亿左右，市值与研发投入比几乎到了20%。在欧盟委员会发布的“2016全球企业研发投入排行榜”中，排名前100位的中国大陆公司仅有6家，多为国有企业和ICT企业，百度作为互联网公司名列第93位，腾讯则位列第117位，阿里巴巴未入榜单。

这一年，百度的研发投入在BAT中，无论是数额或市值研发投入比都是最高。中国互联网公司没有一家不宣称自己重视技术，但像百度这样既重视技术又坚决投入的互联网公司，应该是绝无仅有的。在你有100块钱时，拿出3块5块来搞技术研发并不难，能把这100块都投入到技术研发中去，那就得需要很大的勇气和决心了。BAT这种在市值、收入、利润和技术研发投入几者之间不成比例的巨大悬殊，能够体现各自在面对技术创新时的态度，而最终能否体现到市值的上升高度上，仍需观察。不过，市场正在对此做出积极回应。

百度股价自今年年初的最低点139美元，再到今年10月创下的最高点274元，已上涨逾97%。这一涨幅当然还远不及今年以来连出业绩利好消息的阿里巴巴和腾讯，但百度今年的上涨是在并没有提供太多亮眼财务数字的情况下发生的，且股价涨幅集中在8、9、10这三个月，何以如此呢？

百度今年年初宣布了无人车的阿波罗计划，7月召开了百度AI开发者大会，李彦宏亲自乘坐无人车进入会场，这次大会上还发布了阿波罗1.0和DuerOS开放平台，兑现了年初的承诺，8月百度召开了云智大会，展示了对AI技术进行支持的云计算业务成果，自此之后百度股价便一路飙升至今。

当投资者对一件事形成心证之后，就会形成一个趋势，例如阿里说我今年在宏观环境困难的情况下增长47%，腾讯凭借王者荣耀等手游给出漂亮的季度财报数字等，都能促成股价上涨。百度让投资者形成的心证是，两三年前投资者并不看好的AI业务在经过持续投入之后，已看到了开花结果的希望。

虽然百度AI还并没有获得实质上的规模化收入，但百度对AI的投入坚定不移，有章有法，有持续进展，有具体成果，有商业化路径，不只是说说而已，百度是真的在认认真真履行承诺。投资者已等不及要在AI成功商业化之前提前进来占位，以便获取其中最丰厚利润，这正是百度股价持续上升的原因。更重要的是，这一段的上涨还只是个开始。

技术研发投入虽然周期很长，一个很大的好处是，搞成了就会长时间享用成果红利。成果红利能够持续的时间，远比提供一个亮眼的年度财务数字所引发的市场效应要长久得多。而且，百度抓住了一个技术研发投入的机会部位，从2014年开始就已对AI进行大举投入，从绝对数额来说百度这两三年对于AI投入的资金并不大，也就两三百亿，但因投资决策的前瞻性而带来的先发优势，导致这几百亿的资金发挥出堪比几千亿元的极高投入效率。

若百度从现在才开始投是没希望的，加十倍到两三千亿也做不出如今的成绩。百度不是计划2019年量产无人车么，不在此5年前就开始投入技术研发，那就是个天方夜谭的计划，如今在百度实打实的投入之下，这个计划显得那么真实而充满可行性。这还只是一个无人车的长期利好，其他更多的AI商业化利好还未放出，但已见预期了。在AI研发取得进展，商业化动作不断的情况下，百度股价的长期趋势是向好的。

尤其是，百度AI已经开始进行商业化了，竞争对手还在大谈投入，百度显然已在技术研发投入上，获得了一个竞争上的非对称先发优势，而这将使其在未来的商业竞争中处于极为有利的地位。百度的此次崛起，必将给中国产业界提供一个印象深刻的案例，中国企业对技术研发投入的看法将发生变化，技术研发的重要性将被每一个有志向的企业认真对待。百度几年来的技术研发投入，堪称中国迈入科技强国的信号。

作者 葛甲